Free Webinar – Manutenzione predittiva per le applicazioni meccaniche: approcci, metodologie, tecnologie e innovazione

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    Free Webinar – Manutenzione predittiva per le applicazioni meccaniche: approcci, metodologie, tecnologie e innovazione

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    “Manutenzione predittiva per le applicazioni meccaniche: approcci, metodologie, tecnologie e innovazione”

     14 Dicembre 2022 

    Collegati dalle 15.00 alle 15.45

     

    Il webinar è gratuito  e ti permetterà di approfondire gli argomenti sopra descritti.

     

    A chi è rivolto:

    End Users (industria di processo e manifatturiera, costruttori macchine ed impianti):

    • Responsabili di stabilimento, responsabile servizi tecnici, responsabili manutenzione, reliability engineers, supervisori ed operatori di manutenzione, responsabili di sicurezza impianti (H&S), responsabili di produzione.

    Produttori di macchine ed impianti – O&M

    • Responsabili ufficio tecnico, responsabili ricerca e sviluppo, responsabili customer service, project manager, innovation manager, responsabile Industry 4.0, after sales manager, sales manger, CTO, CEO.

    Obiettivi:

    • Conoscere le migliori tecnologie predittive per le applicazioni meccaniche
    • Scegliere consapevolmente quali tecnologie implementare
    • Come ridurre i costi di manutenzione e calcolo del saving economico

    Programma::

    • Analisi delle esigenze in ambito meccanico, industriale e testing
    • Le tecnologie predittive: misure di vibrazione, AE (Acustic Emission), ultrasuoni, misure di coppia, misure estensimetriche, analisi degli oli, termografia, misure elettriche e CND
    • Innovazione ed evoluzione delle misure di vibrazione
    • Sistemi di monitoraggio real time, on line e portatili
    • Overview delle soluzioni Twise®
    • Case History
    • Sessione domande e risposte – Q&A

    Clicca qui per registrarti 

     

     

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    La partecipazione è soggetta a restrizioni, nei prossimi  giorni riceverai una una mail di conferma con il link di partecipazione. Le iscrizioni termineranno 30 minuti prima dell’inizio del webinar.

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